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Entwicklung individueller Algorithmen und Softwaremodule für Data Science, Numerik und Physik
Algorithmus Schmiede GmbH
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Über die Algorithmus Schmiede
Die Algorithmus Schmiede GmbH ist ein Dienstleister für Auftragsforschung am Schmelzpunkt von Data Science, Numerik und Physik. Das 2021 von Dr. Markus Dutschke gegründete Unternehmen mit Sitz im Saarland entwickelt individuelle Algorithmen und fertige Softwaremodule (Python, C++, REST-API auf AWS) für Kunden aus der Industrie. Das Leistungsspektrum umfasst komplexe Optimierungsaufgaben im Operations Research, automatisierte Dokumentenverarbeitung, automatisierte Bilddatenanalyse und Sensorik, Sprachverarbeitung, Reinforcement Learning sowie Machine-Learning-Prototyping mit Experimenten in Produktionsanlagen. In einem typischen Projekt konzeptioniert das Unternehmen die Aufgabe mit dem Kunden, baut einen Prototyp, führt Experimente in den Anlagen durch und liefert abschließend Softwaremodule zur Berechnung der Zielgröße. Die Mitarbeitenden sind promovierte Naturwissenschaftler; der Fokus liegt auf Ausfallsicherheit und Vorhersagegenauigkeit der entwickelten Algorithmen, da fehlerhafte Prognosen im Industrieumfeld zu Stillstandszeiten oder Rückrufaktionen führen können. Zu den Kunden zählen unter anderem Heidelberger Druckmaschinen, T-Systems, SONIVERSE und Dentsply Sirona.
- Verfahren
- Entwicklung von Algorithmen und Software (Data Science, Numerik, Physik), Komplexe Optimierungsaufgaben / Operations Research, Entwicklung von Regelungsalgorithmen (Druckmaschinen), Automatisierte Bilddatenanalyse / Bildverarbeitung, Automatisierte Dokumentenverarbeitung (Kategorisierung und Extraktion aus PDF-Rechnungen), Objektfarbbestimmung aus optischer Distanzmessung (KI/Sensorik), Reinforcement Learning (z. B. Würfelspiel Kniffel), Sprachverarbeitung / Sprachverarbeitende Systeme
- Werkstoffe
- Komplexe Optimierung / Operations Research, Machine Learning / KI, Bildverarbeitung / Sensorik, Sprachverarbeitung, Reinforcement Learning, Softwareentwicklung in Python und C++
- Gegründet
- 2021
- Mitarbeiter
- 2
- Branchen
- Industrie & Produktion, Logistik und Transport, Einzelhandel, Fluggesellschaften, Energieversorgung, Gesundheitswesen
- 01
Projektkonzeption mit dem Kunden
- 02
Prototypenentwicklung
- 03
Experimente in Produktionsanlagen
- 04
Entwicklung und Benchmarking der Algorithmen
- 05
Lieferung fertiger Softwaremodule (Python, C++, REST-API auf AWS)
Verfahren und Technologie
Komplexe Optimierung / Operations Research
Lösung von Optimierungsaufgaben, die mit Standard-Bibliotheken nicht mehr lösbar sind, u. a. mit Monte-Carlo-Verfahren, Simulated Annealing und modifiziertem Dijkstra-Algorithmus.
Machine Learning / KI
Einsatz von Regressoren, Klassifikatoren und neuronalen Netzen, u. a. für Dokumentenkategorisierung, Extraktion und Sensordatenanalyse.
Bildverarbeitung / Sensorik
Automatisierte Bilddatenanalyse, z. B. Bestimmung der Objektfarbe aus optischer Distanzmessung mit 80 % Genauigkeit.
Sprachverarbeitung
Entwicklung sprachverarbeitender Systeme als eigener Schwerpunkt neben den Industriealgorithmen.
Reinforcement Learning
Entwicklung lernender Systeme, demonstriert u. a. an einem übermenschlich starken Kniffel-Spieler.
Softwareentwicklung in Python und C++
Lieferung fertiger Softwaremodule inklusive Testing-Frameworks und REST-API auf AWS (API Gateway, Lambda, RDS).
Projekte und Leistungen
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| Entwicklung von Algorithmen und Software (Data Science, Numerik, Physik)Engineering | – | – | – | – | – |
| Komplexe Optimierungsaufgaben / Operations ResearchEngineering | – | – | – | – | – |
| Entwicklung von Regelungsalgorithmen (Druckmaschinen)Engineering | – | – | – | – | – |
| Automatisierte Bilddatenanalyse / BildverarbeitungEngineering | – | – | – | – | – |
| Automatisierte Dokumentenverarbeitung (Kategorisierung und Extraktion aus PDF-Rechnungen)Engineering | – | – | – | – | – |
| Objektfarbbestimmung aus optischer Distanzmessung (KI/Sensorik)Prüfung | Farbbestimmung mit Genauigkeit von 80% | – | – | – | – |
| Reinforcement Learning (z. B. Würfelspiel Kniffel)Engineering | – | – | – | – | – |
| Sprachverarbeitung / Sprachverarbeitende SystemeEngineering | – | – | – | – | – |
| Aufbau Testing Framework / Software-Testing (Python)Engineering | – | – | – | – | – |
Zusatzleistungen
Referenzkunden
Historie
- 2018
Dr. Markus Dutschke promovierte in theoretischer Physik an der Universität Augsburg mit einem Algorithmus zur genaueren Auswertung von Messdaten aus ACAR-Experimenten; danach Tätigkeit als IT-Freelancer.
- 2021
Gründung der Algorithmus Schmiede GmbH.
- 2022
Senior-Python-Entwicklung für T-Systems International GmbH im Rahmen des ECB-Projekts SPACE (Statistical Production and Compilation Environment), u. a. Aufbau eines virtuellen Testing-Frameworks (Januar 2022 bis Februar 2024).
- 2023
Vortrag „KI für Unternehmen“ bei den Wirtschaftsjunioren Saarland.
- 2024
Praxisbericht zur Implementierung individueller KI-Lösungen auf der KI Navigator 2024 in Nürnberg.